HBase 场景梳理
前言
运维 HBase 很久了，记录下HBase的场景
梳理
- 对象存储：我们知道不少的头条类、新闻类的的新闻、网页、图片存储在HBase之中，一些病毒公司的病毒库也是存储在HBase之中
- 时序数据：HBase之上有OpenTSDB模块，可以满足时序类场景的需求
- 推荐画像：特别是用户的画像，是一个比较大的稀疏矩阵，蚂蚁的风控就是构建在HBase之上
- 时空数据：主要是轨迹、气象网格之类，滴滴打车的轨迹数据主要存在HBase之中，另外在技术所有大一点的数据量的车联网企业，数据都是存在HBase之中
- CubeDB OLAP：Kylin一个cube分析工具，底层的数据就是存储在HBase之中，不少客户自己基于离线计算构建cube存储在hbase之中，满足在线报表查询的需求
- 消息/订单：在电信领域、银行领域，不少的订单查询底层的存储，另外不少通信、消息同步的应用构建在HBase之上
- Feeds流：典型的应用就是xx朋友圈类似的应用
- NewSQL：之上有Phoenix的插件，可以满足二级索引、SQL的需求，对接传统数据需要SQL非事务的需求
参自: 再谈HBase八大应用场景
与 Flink 的结合
Flink 是一个偏向于PaaS层的技术，而客户无法直接通过使用Flink来解决自己的场景化需求，在Flink的前面需要像Kafka这样的工具实现数据的导入，在其后面还需要一些像HBase这样的存储工具帮助实现数据的存储。