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HBase 预分区

HBase 提供了预分区功能,即用户可以在创建表的时候对表按照一定的规则分区


前言

HBase 存在热点问题。热点问题首选解决方法是 Rowkey 的散列与预分区设计

Rowkey 散列可以参看HBase Rowkey 设计指南

概述

什么是预分区?

初次接触HBase的玩家,在创建HBase表的时候,不指分区的数目,另外就是 rowkey 设计不合理,导致热点。

另外随着表越来越大,表将会进行split,分裂为2个分区。表在进行split的时候,会耗费大量的资源,频繁的分区对HBase的性能有巨大的影响。

HBase提供了预分区功能,即用户可以在创建表的时候对表按照一定的规则分区。

预分区的目的是什么?

减少由于 region split 带来的资源消耗。从而提高HBase的性能。

方法

shell

通过 HBase shell 来创建

在命令中指定分区的 Rowkey

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create 't1', 'f1', SPLITS => ['10', '20', '30', '40']

create 't1', {NAME =>'f1', TTL => 180}, SPLITS => ['10', '20', '30', '40']

create 't1', {NAME =>'f1', TTL => 180}, {NAME => 'f2', TTL => 240}, SPLITS => ['10', '20', '30', '40']

还可以通过 HBase shell 指定文件来创建

在任意路径下创建一个保存分区 key 的文件,一行代表一个 Rowkey

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create 't1', 'f1', SPLITS_FILE => '/home/hadmin/hbase-1.3.1/txt/splits.txt'

create 't1', {NAME =>'f1', TTL => 180}, SPLITS_FILE => '/home/hadmin/hbase-1.3.1/txt/splits.txt'

create 't1', {NAME =>'f1', TTL => 180}, {NAME => 'f2', TTL => 240}, SPLITS_FILE => '/home/hadmin/hbase-1.3.1/txt/splits.txt'

通过 HBase 自带三种 pre-split 的算法,分别是 HexStringSplitDecimalStringSplitUniformSplit

各种Split算法适用场景

  • HexStringSplit: rowkey是十六进制的字符串作为前缀的。HexStringSplit预分区表
  • DecimalStringSplit: rowkey是10进制数字字符串作为前缀的
  • UniformSplit: rowkey前缀完全随机
api
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package api;

import org.apache.hadoop.conf.Configuration;
import org.apache.hadoop.hbase.HBaseConfiguration;
import org.apache.hadoop.hbase.HColumnDescriptor;
import org.apache.hadoop.hbase.HTableDescriptor;
import org.apache.hadoop.hbase.TableName;
import org.apache.hadoop.hbase.client.Admin;
import org.apache.hadoop.hbase.client.Connection;
import org.apache.hadoop.hbase.client.ConnectionFactory;
import org.apache.hadoop.hbase.util.Bytes;

public class create_table_sample2 {
public static void main(String[] args) throws Exception {
Configuration conf = HBaseConfiguration.create();
conf.set("hbase.zookeeper.quorum", "192.168.1.80,192.168.1.81,192.168.1.82");
Connection connection = ConnectionFactory.createConnection(conf);
Admin admin = connection.getAdmin();

TableName table_name = TableName.valueOf("TEST1");
if (admin.tableExists(table_name)) {
admin.disableTable(table_name);
admin.deleteTable(table_name);
}

HTableDescriptor desc = new HTableDescriptor(table_name);
HColumnDescriptor family1 = new HColumnDescriptor(constants.COLUMN_FAMILY_DF.getBytes());
family1.setTimeToLive(3 * 60 * 60 * 24); //过期时间
family1.setMaxVersions(3); //版本数
desc.addFamily(family1);

byte[][] splitKeys = {
Bytes.toBytes("row01"),
Bytes.toBytes("row02")
};

admin.createTable(desc, splitKeys);
admin.close();
connection.close();
}
}

参考链接