HBase 提供了预分区功能,即用户可以在创建表的时候对表按照一定的规则分区
前言
HBase 存在热点问题。热点问题首选解决方法是 Rowkey 的散列与预分区设计
Rowkey 散列可以参看HBase Rowkey 设计指南
概述
什么是预分区?
初次接触HBase的玩家,在创建HBase表的时候,不指分区的数目,另外就是 rowkey 设计不合理,导致热点。
另外随着表越来越大,表将会进行split,分裂为2个分区。表在进行split的时候,会耗费大量的资源,频繁的分区对HBase的性能有巨大的影响。
HBase提供了预分区功能,即用户可以在创建表的时候对表按照一定的规则分区。
预分区的目的是什么?
减少由于 region split 带来的资源消耗。从而提高HBase的性能。
方法
shell
通过 HBase shell 来创建
在命令中指定分区的 Rowkey
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| create 't1', 'f1', SPLITS => ['10', '20', '30', '40']
create 't1', {NAME =>'f1', TTL => 180}, SPLITS => ['10', '20', '30', '40']
create 't1', {NAME =>'f1', TTL => 180}, {NAME => 'f2', TTL => 240}, SPLITS => ['10', '20', '30', '40']
|
还可以通过 HBase shell 指定文件来创建
在任意路径下创建一个保存分区 key 的文件,一行代表一个 Rowkey
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| create 't1', 'f1', SPLITS_FILE => '/home/hadmin/hbase-1.3.1/txt/splits.txt'
create 't1', {NAME =>'f1', TTL => 180}, SPLITS_FILE => '/home/hadmin/hbase-1.3.1/txt/splits.txt'
create 't1', {NAME =>'f1', TTL => 180}, {NAME => 'f2', TTL => 240}, SPLITS_FILE => '/home/hadmin/hbase-1.3.1/txt/splits.txt'
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通过 HBase 自带三种 pre-split 的算法,分别是 HexStringSplit
、DecimalStringSplit
和 UniformSplit
各种Split算法适用场景
- HexStringSplit: rowkey是十六进制的字符串作为前缀的。HexStringSplit预分区表
- DecimalStringSplit: rowkey是10进制数字字符串作为前缀的
- UniformSplit: rowkey前缀完全随机
api
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| package api;
import org.apache.hadoop.conf.Configuration; import org.apache.hadoop.hbase.HBaseConfiguration; import org.apache.hadoop.hbase.HColumnDescriptor; import org.apache.hadoop.hbase.HTableDescriptor; import org.apache.hadoop.hbase.TableName; import org.apache.hadoop.hbase.client.Admin; import org.apache.hadoop.hbase.client.Connection; import org.apache.hadoop.hbase.client.ConnectionFactory; import org.apache.hadoop.hbase.util.Bytes;
public class create_table_sample2 { public static void main(String[] args) throws Exception { Configuration conf = HBaseConfiguration.create(); conf.set("hbase.zookeeper.quorum", "192.168.1.80,192.168.1.81,192.168.1.82"); Connection connection = ConnectionFactory.createConnection(conf); Admin admin = connection.getAdmin();
TableName table_name = TableName.valueOf("TEST1"); if (admin.tableExists(table_name)) { admin.disableTable(table_name); admin.deleteTable(table_name); }
HTableDescriptor desc = new HTableDescriptor(table_name); HColumnDescriptor family1 = new HColumnDescriptor(constants.COLUMN_FAMILY_DF.getBytes()); family1.setTimeToLive(3 * 60 * 60 * 24); //过期时间 family1.setMaxVersions(3); //版本数 desc.addFamily(family1);
byte[][] splitKeys = { Bytes.toBytes("row01"), Bytes.toBytes("row02") };
admin.createTable(desc, splitKeys); admin.close(); connection.close(); } }
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参考链接